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[2022년 세미나] 탄소중립을 위한 디지털 전환과 디지털 트윈 그리고 CAE의 활용 - 탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 세미나 발표자료

[2022년 세미나] 탄소중립을 위한 디지털 전환과 디지털 트윈 그리고 CAE의 활용 - 탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 세미나 발표자료

5/26에 진행된 '탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 기술세미나' 발표자료입니다.
  • info행사명 탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 기술세미나
  • event진행일 2022-05-26 00:00:00 ~ 2022-05-26 00:00:00
  • topic자료형식 PDF
  • person담당자 마케팅팀 (marketing@tsne.co.kr)
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5/26에 진행된 '탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 기술세미나' 발표자료입니다.
[2022년 세미나] 탄소중립을 위한 디지털 전환과 디지털 트윈 그리고 CAE의 활용 - 탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 세미나 발표자료
탄소중립 실현을 위한 디지털 트윈 기술동향 및 해석사례 기술세미나
탄소중립을 위한 디지털 전환과 디지털 트윈 그리고 CAE의 활용
태성에스엔이 안영규 수석매니저 
 
사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터 솔루션 등의 기술을 사용하는 디지털 전환(Digital Transformation)과 디지털 트윈(Digital Twin)은 매우 다양한 분야에서 사용되고 있다. 현재는 실제 센서의 데이터를 기반으로 하는 인공지능을 활용하는 연구가 대부분이지만 실제 센서의 위치나 센서로 취득할 수 있는 정보의 종류의 제한 및 실제 운전 범위의 제약 등으로 인해 데이터가 제한될 수 밖에 없으며, 예측에 대한 정확도가 떨어지게 되는 단점이 있기 때문에 CAE를 활용하여 실제 센서를 장착할 수 없는 위치의 데이터나 센서로 감지할 수 없는 데이터, 실제 운전에서 구현하기 어려운 운전 환경들을 시뮬레이션을 통해 취득하여 실제 센서 통해 얻을 수 없는 데이터를 생성하여 예측 정확도를 높일 필요성이 있다. 본 발표에서는 CAE를 활용하여 예측 정확도를 향상 시키는 방법과 사례를 소개한다.